不卖芯片，我巨大的半导体领域的投入怎么收回来啊？
要知道，智云微电子刚投产了一个CoWoS封装工厂，把CoWoS封装产能提升到了每个月五万片，同时还在新建造两家CoWoS封装工厂，整个规划完成后，智云微电子的CoWoS封装产能，预计能够达到每个月十万片，满足自身算力芯片需求的同时，还能对外大规模供货！
而CoWoS封装工厂的投资也很大的。
CoWoS封装，也可以翻译为2.5D封装或3D封装，简单形容就是一种可以把多枚不同类型的芯片堆叠在一起封装的先进封装技术。
之前的芯片发展，是单核变成多核……但是多核芯片依旧是一枚芯片，只是芯片设计的时候规划了多个核心区域而已。
而3D封装技术，则是干脆把多枚不同类型的芯片封装在一起……比如把GPU和CPU甚至内存芯片都整一起进行封装……比如智云集团生产的APO或AI系列的GPU核心，看似只是一个GPU芯片，但实际上里头除了GPU核心之外，还有一堆的内存芯片。
3D封装技术，也是生产高性能算力芯片所必须的一种封装技术……因为这种封装技术，可以有效提升芯片之间的连接速度，进而提升算力卡的整体性能。
智云集团早早就开始在算力卡领域里使用这一封装技术，在这一领域里的技术积累是非常雄厚的……因为智云集团本身就是最早玩算力卡，最早大规模应用3D封装技术的厂商。
当然，现在也不仅仅智云微电子有这种3D封装技术，其他一些半导体厂商也有类似的技术，可能技术实现路径不一样，性能效果有差别，但是基本原理都一样，目的也一样。
这也是AMD能够搞出来硬件性能勉强还行的算力卡的缘故之一，它的代工厂商台积电，也有3D封装技术……只是AMD的硬件设计能力还差了一些。
更重要的AMD的算力卡生态不行，所以导致算力卡开发出来后，也卖不出去，进而导致了巨额的亏损。
AMD自从几年前，开始进入算力芯片领域后，在这业务上的累计亏损已经超过十五亿美元……继续这么搞下去，还会亏损的更多，管理层是亏得心惊胆战，董事会是亏得心痛的很。
所以今年开始，AMD实际上已经大幅度放缓了算力芯片领域的研发投入了……继续这么折腾下去，卖CPU赚的那点钱就得被折腾光了。
算力卡领域里，智云集团的优势太大了，他们AMD根本就竞争不过……搞了几年算力卡，除了十几亿美元的亏损，毛都没捞着！
所以AMD退缩了！
倒是高通和英特尔这两家还不死心，还在继续尝试搞算力卡，但是他们搞算力卡的难度更大……他们连AMD还不如呢。
AMD在算力卡领域的失败，主要是生态问题，单纯说硬件的话，其实他们做的最新旗舰的算力卡在硬件性能而言已经算可以了，纵然不如智云集团旗下的APO4500显卡，但是也勉强具备了百分之六十七左右的水平，真要用的话，其实勉强也能用了。
问题是综合算力成本的性价比太低，然后生态还不支持……所以就没几个人使用。
而高通和英特尔，除了面临同样的算力的性价比问题以及生态问题外，他们连硬件设计领域都面临巨大的麻烦……没点经验和技术，还真搞不来性能强悍的算力芯片。
人家AMD好歹还有个独立显卡的底子，搞起来其实也算是专业对口。
但是高通和英特尔，在GPU领域里，一个只有CPU集显的经验，一个是只有SOC集显的经验，至于高性能独立GPU，说实话他们真没搞过！
这对于他们而言，是属于完全陌生的领域！
更别说，服务器GPU，那是比常规消费级GPU还要更进一步的产物！
这中间，还才差着好几层呢。
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美国的这三大芯片巨头，在算力卡领域里都止步不前，都面临着各种各样的巨大问题。
反倒是特斯拉那边自研的算力芯片进度不错……不过特斯拉自研芯片都是为了给自家，自产自销，连软件开发生态这些都自己设计软件，其实走的是和智云集团早期类似的路子……生态问题对于他们而言，问题不大，主要是硬件设计问题，不过特斯拉搞得是终端算力芯片，这和服务器GPU芯片差别很大的。
此外，ADM以及英特尔以及高通而言，他们搞算力芯片是为了卖出去……而对外销售的话，就需要让客户接受自家的新生态，这难度可不是一般的大。
AMD推了好几年自家的生态也没推成功，他们没成功的理由除了智云集团的生态竞争外，还有一部分原因是和英特尔和高通也有关，因为这两家也在各自推行自家的算力芯片新生态有关系。
在算力芯片领域里，连徐申学也没预料到，面对自家的垄断地位，美国的三大芯片厂商自家先打起来了……都在抢第二生态位，结果谁都抢不到。
同时，美国这三大芯片厂商，还有特斯拉，水果等一些想要自研算力芯片的企业都动作不小，这也让智云集团感受到了一些竞争的压力。
所以最近一年才会动作频繁，不仅仅搞开源人工智能，还敞开了卖各种算力芯片……这其实也算是一种产品倾销。
智云集团就是对谷狗，微软以及其他需要大量服务器GPU的厂商说：你们别等什么AMD或高通，英特尔的算力卡了，费那个劲干啥，我直接打个折把APO4500/4600显卡卖给你们啊，同时还提供全套的免费开发软件支持。
不仅仅卖芯片，我还很贴心的给你来个GTAI2大型生成式AI开源……
你本地部署后，换个名字，