到，马斯克同样也能够看到。
所以，马斯克对于徐申学的合作邀请还是非常动心的，要是能够加深和徐申学的合作，这就能够让特斯拉获得更加稳定的动力电池供应，而且还是优秀的半固体电池供应。
同时也能够保障机载算力芯片的供应……去年发布的PX2芯片可是相当不错的，采用十四纳米工艺，更先进的构架设计，单芯片可以提供20TOPS的算力呢。
这个算力虽然不如变态的EYQ3芯片的80TOPS那么夸张，但是也是属于一流水准了……至少市面上能够买到的机载算力芯片里，PX2芯片已经是属于最顶级的。
特斯拉现在采用的就是PX2平台。
而且智云半导体那边，还在持续推动PX算力平台的发展……PX平台的客户可不仅仅是只有特斯拉一家，一大群有实力，有野心想要搞自己的辅助驾驶功能的传统车企或新势力厂商，都选择了PX算力平台开发他们的辅助驾驶系统。
如果没实力开发，或者不愿意花费巨资去研发自己的辅助驾驶系统……智云集团还可以给客户直接提供全套的技术解决方案：EYEQ系列。
直接芯片、感应器、算法直接打包卖，客户拿回去稍微适配一二就行了，并且除了早期的纯视觉方案外，现在的升级版EYEQ4系列，还提供激光雷达方案……顶配方案甚至都还能提供相当不错的辅助驾驶方案。
但是汽车厂商直接购买顶配的EYEQ4解决方案，也挺贵的。
智云卖芯片的话，顶多卖你几千块，几万块……但是你找智云购买一整套的EYEQ4解决方案。
芯片+激光雷达+摄像头+其他各种感应器，再加上一个算法，直接打包一套七八万卖给你……很黑的。
所以也很少车型会选用今年新推出的EYEQ4系列顶配方案……大多都是弄个低配，让客户知道自己有个辅助驾驶就行了。
而特斯拉这种厂商，自然是选用PX平台自己开发，同时还在自研算力芯片。
但是徐申学和马斯克谈的时候，却是又说了，等到年底的时候，智云半导体那边还会推出来基于十二纳米纳米工艺的PX3芯片，单枚芯片算力有望达到60TOPS。
马斯克听到徐申学这话，又看了看自家的自研算力芯片，然后就叹气了。
他的芯片工程师给他设计的自研芯片，整套系统采用双芯片，但是总算力设计才144TOPS……但是明年人家智云半导体就要推出来单枚芯片60TOPS的PX3芯片了，多枚芯片并联的话，可以轻松达到180TOPS乃至240TOPS。
这是因为智云半导体的算力芯片还有一个重要特征就是：芯片的通信速度都非常大，同时还有着专属的开发生态支持可以进行多枚芯片的并联。
其他的弄个两枚芯片居多，但是智云半导体的机载算力芯片动不动就是四枚，六枚甚至十枚以上。
这样虽然成本更高，但是却可以带来更大的总算力。
这也是为什么智云半导体卖的并不是单独一个PX芯片，而是一个PX算力平台的缘故。
当然，就算是单枚的算力，其他厂商也比不过智云半导体啊！
其他半导体厂商都在玩几十亿个晶体管数量的时候，智云半导体都开始玩两百多个晶体管了……尽管晶体管数量更多，芯片面积也更大，最终导致制造成本更高。
但是和算力的提升比起来，这些成本提升的代价都是可以接受的。
此外，如何在一枚芯片里堆积更多的晶体管数量，这也是芯片设计领域里的一大学问，很难搞的。
然后到了制造领域，这又会拉开一定差距！
台积电那边现在有十纳米工艺和十六纳米工艺，十纳米工艺这种顶级工艺先不去说，反正也不是给什么车规级芯片用的，那都是给手机SOC，服务器GPU这种顶级工业品使用的。
就算比，台积电的十纳米工艺的晶体管数量上也不如智云微电子的十纳米工艺。
且说十六纳米工艺，他们的十六纳米工艺本身就比智云微电子的十四纳米工艺低一截。
后续他们的基于十六纳米工艺改进的工艺，也比不过智云微电子的十二纳米工艺。
制造工艺上的差距，最终就会导致芯片性能上的差距。
最近几年智云集团的S系列手机的强悍性能，相当多一部分原因，都是建立在S系列芯片的强悍上的，而S系列芯片的强悍，一方面是建立在自家的顶级芯片设计能力，另外一方面就是建立在领先同行的芯片制造实力上的。
车规级芯片上也同样如此，EYQ3这种基于十二纳米工艺，晶体管数量超过两百亿的芯片，对于其他公司而言，设计是一个巨大的难题，就算设计出来了想要生产也是一个巨大的麻烦。
而面向第三方市场的PX芯片也有类似的优势……某种程度上来说，其实PX芯片就是EYQ芯片的性能阉割版。
其他芯片设计企业，想要搞出来类似的芯片，其实难度非常大。
至少特斯拉这边就没什么自信。
考虑到动力电池、机载芯片、诸多乱七八糟的车规级感应器，以及其他大量的电动车供应链的成本问题。
还有就是为了开辟华夏市场以及东盟市场。
最终，马斯克还是在数天后悄然乘坐专机飞抵了深城，在智云集团总部里拜访了徐申学。
双方就智能电动车的未来发展，尤其是国际市场进行了交流，最后达成了若干一致意见。
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