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第377章 英特尔的担忧

度下,同等功耗下,把主频拉的更高,也就是性能更高。

  采用这一技术制造出来的WZ6000系列芯片,在性能上具有天然优势!

  当然,这也和英特尔那边在先进工艺技术上的推进不顺利,智云和台积电都开始玩十纳米工艺了,而英特尔只能在十四纳米工艺上修修改改。

  但是在十四纳米工艺的技术改良上,他们对比智云微电子的十四纳米工艺技术改良,多少还是有一些差距的。

  尤其是在漏电率这一关键指标上。

  智云微电子在这一领域的技术积累是非常雄厚的,从二十八纳米时代开始,就一直领先于其他半导体厂商,当年的28LP工艺可是当时最优秀的低功耗工艺。

  低功耗怎么来的?就是依靠漏电率的降低地带来的。

  后续智云微电子在十八纳米工艺,十四纳米工艺上进一步改良,尤其是在3D晶体管上做了很多文章。

  等到了十二纳米工艺时期,可以说智云微电子在芯片制造领域的漏电率控制上已经取得了非常大的成就,比英特尔那边更靠谱。

  据传,英特尔因为无法在下一代的工艺,他们称之为十纳米工艺上获得技术进步,但是又想要维持芯片的性能持续增加,已经打算走力大飞转模式……通过降低芯片内的晶体管密度,来降低漏电率,进而获得更大的主频,然后获得性能提升。

  这其实在芯片技术发展里,是属于走反路……因为芯片晶体管密度降低,同时又要保持性能的话,那么芯片的面积就需要做的更大。

  这意味着更多的额外成本。

  毕竟晶圆片的尺寸是固定的,在这固定的硅晶圆片的面积里,生产一百枚芯片,和生产两百枚芯片,彼此间的芯片成本差距将会是巨大的。

  但是这对于英特尔而言,也是属于无奈之举……先进工艺迟迟无法获得突破,又想要维持芯片性能进展,也只能依靠这种力大飞转的模式。

  所以当英特尔的人看到智云半导体发布了WZ6000系列芯片,其性能竟然比自家的刚发布的芯片还要更强悍的时候,其公司高层都是带着担忧。

  智云半导体除了发布WZ6000系列芯片外,还发布了其他多款芯片产品。

  包括采用十二纳米工艺的X86服务器CPU。

  同样工艺的全新一代的APO芯片以及采用该芯片的APO4500显卡……一款性能极为强悍的AI训练卡,对比上一代的APO4000显卡,性能有了百分之三十左右的提升,但是功耗却是维持不变,这意味着使用该芯片进行训练的时候,电力成本进一步下降。

  当然,该显卡也贵的很,要八万一片。

  然后还有降低了配置,功耗也更低一些,用于个人工作站的APO算力卡,即APO4700U,该显卡核心可以使用在普通台式机电脑,但别看它带个U,但实际上也是属于专业的算力卡,和游戏显卡是两码事。

  当然,你非要用它打游戏,其实也行,就是贵……三万多一片呢。

  除了这些芯片外,智云集团也在这个发布会里,同时发布了全新一代,搭载了WZ6000U系列芯片的YunBook。

  也就是17款YunBook,从十三寸到十五寸,全部同步推出。

  最近几年,智云集团改变了以往在春季发布会发布PC产品的惯例,而是前移到了一月份的发布会上来。

  同时发布X86高端的移动版芯片以及YunBook,以及其他一些PC产品。

  这样PC产品就能和X86芯片进行互助营销,营销起来更容易,关注更大。

  同时也是为了避免在春季发布会的时候,太多智能终端产品彼此抢风头。

  毕竟如今的春季发布会里,智云集团要发布A系列手机,C系列手机以及SX系列手机,这本来就已经很拥挤了,然后还得加上一个平板电脑以及智能手表……所以很容易彼此抢风头。

  这也是没办法的事,智云集团的智能终端产品也挺多的,而且这种重要的智能终端产品也不能随便找个时间就孤零零的进行发布。

  不是所有产品都是S系列,光靠一个产品就能支撑起来全年最重要的秋季发布会的。

  而其他产品如果瞎来,随便找个日子发布的话,很容易就沉入海底,没人关注了。

  所以,哪怕三月份的春季发布会比较拥挤,智云集团还是选择了在这个发布会上,发布大量新产品!

  毕竟春季发布会在智云集团里,是牌面属于第二的发布会,关注的人依旧非常多。

  在春季发布会里发布,产品彼此内耗,分散消费者注意力,总比平常时候发布没人关注来得好。

  一月份的PC以及半导体产品发布会结束后,徐申学再一次临时上台,又鼓吹了一番人工智能技术的未来广泛应用场景。

  而徐申学短时间内两次鼓吹人工智能技术,尤其是判定人工智能技术会短时间内广泛应用,这就吸引力很多人的猜测。

  徐申学到底要干嘛!

  都知道你有人工智能技术,但也不能天天吹啊……而且你的人工智能技术又不卖,难不成你还真准备进军各行各业,啥玩意都弄个AI上去啊?

  但是只有智云集团内部高层知道,智云集团是为了后续的生成式AI发布进行铺垫,更是为了后续的部分AI模型开源进行铺垫。

  等到夏天的时候,徐申学将会给世界来一个小小的震撼:发布生成式AI的同时,对部分AI模型进行开源……让人们能够真正

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