比较优秀的水准，进而做出来真正意义上的家政机器人！”
唐全勇的这一番话，让季成河他们几个市场营销部门的人听了后稍微思索起来。
集团副总裁，负责亚洲地区市场业务的李东来斟酌着道：“这样的话，我们的诉求就不仅仅是赚钱了，还要让用户来代替我们进行训练，进而节省大量的训练成本。”
“这个训练成本你们估算过没有，大概能节省多少？”
唐全勇道：“训练成本方面由两方面组成，一个是数据的训练，这方面需要在集团里的AI训练阵列服务器里进行，而目前的算力成本还是非常高的，当然，这部分是属于固定支出，不管是否通过用户收集数据都无法避免！”
“另外一大成本则是数据的收集，算法的纠正反馈，这方面没办法通过单纯的AI训练来完成，我们需要大量的员工来收集数据，对算法进行纠正，并给予算法正确的反馈，告诉机器人该怎么做。”
“我们目前一共拥有一个直属的数据训练工厂，里面目前有两千多人正在执行这个任务。”
“但是这个数据工厂里，我们只是用来进行最为核心的几个项目的训练，而更多的基础数据的收集和纠正，我们是通过了外包的方式来进行，目前我们在国内一共有十二个合作外包方，这些外包数据训练工厂大概雇佣了超过一万五千名数据训练员。”
“虽然这些外包的数据工厂也承担了其他机器人项目的训练，但是目前的核心任务还是训练这个家政机器人，整体的运营成本是非常高的！”
“按照我们的估算，如果把部分数据收集，训练任务交给用户来进行，那么我们应该能节省五十亿美元到八十亿美元左右的训练成本。”
季成河道：“这个训练成本不低啊，考虑到这一点，那么我们的这个机器人，前面几年的售价就不能太高了，还是要是适当的降低一定的价格，扩大用户数量，继而节省更多的训练成本。”
唐全勇道：“是的，这也是我们现在就打算把产品推向市场的主要理由！”
季成河继续道：“硬件成本高，研发成本更高，然后还要节省训练成本，同时产品的实用性还有所欠缺，这市场策略不好做啊！”
“我的初步想法就是，还是要和当年的海蓝SEC一样，主打科技属性，玩具属性，吸引科技爱好者，年轻一代的高收入群体。”
“不过这还是不太够，我们还需要打通一些特殊的使用场景来扩大市场需求，除了家庭使用场景外，我建议再增加餐厅、酒店使用场景，作为清洁机器人，服务机器人使用。”
“在人力成本低的发展中国家里自然是没有什么市场的，但是在人力成本高昂的发达国家里，这个机器人还是有不小的使用价值的，可以有效降低运营者的运营成本！”
“同时，我建议再扩大其他使用场景，比如景区引导，展览馆引导，增强人机交互模块，同时提供一些小服务。”
“甚至还可以加入一些办公使用场景，比如上下楼递送文件，包裹等等！”
“我想，你们这个机器人都能够收拾餐桌做家务了，送个文件应该也没问题吧。”
唐全勇道：“问题不大，我们的前期训练都是属于基础训练，包含了各种行动模式，只需要对使用场景进行设计和调整，那么就能够进行扩展！”
“实际上，我们的这个机器人，严格来讲不是什么家政机器人，而是一个执行各种既定任务的机器人，设计为家政机器人，只是目前我们考虑到家政机器人的短期市场前景比较好。”
“如果有需要，其实也可以用于其他使用场景！”
当即就有一个营销副总裁道：“那就好，那么我们的故事就好讲多了，回头我派个工作组过去你们那边联系，尽可能的了解更多的情况，然后我们再搞个联合会议仔细商量一番扩充使用场景，弄点有吸引力的，争取在下个月的发布会里一炮而红！”
徐申学并没有对季成河等人的商谈插话太多，大多时候都是只听不说。
在市场营销领域里，季成河这几个人都是专业的，而后续的机器人市场和营销工作也是一个非常复杂的事情，不是三言两语就能够说完的，这背后还需要配合一系列的市场定位，针对性的营销。
这些人在这里只是随口说几句，但是后头还需要大量的市场营销的员工们制定详细的计划来进行实施。
等众人说的差不多了，然后也敲定了轮式双臂机器人将会在十一月中旬的时间里准时发布。
而以智云集团的影响力，不出意外的话，今年的冬天全球范围内将会进入一个机器人话题的大讨论。
因为，这款机器人尽管还存在这样或那样的诸多缺点，但是却是世界上第一款面向个人消费者的通用性机器人。
不是之前那种使用比较局限，用于工业生产或服务领域的机器人，也不是那些只是作为概念产物，用来展示未来可能性的机器人。
而是一款真正能用的通用机器人……
考虑到产品定位问题，在季成河的建议下，他们将会把这款机器人从家政机器人的定位里进一步提升到通用机器人。
并且也在会议里敲定了这款机器人的商品名称以及代号：商品名“智云第一代通用机器人”，型号为：YunRobot 01。
不是和之前那样称之为‘家政机器人’，而是称之为‘通用机器人’。
并且还是首次在型号里采用了YunRobot这个词，并授予了01的代号。
要知道，智云集团其实推出来了众多机器人性质的产品了，工业用机器人都有二十多种呢，餐饮服务行业的机器人也有很多种，之前也发布过概念产品的机器人，甚至早期还有音乐跳舞机器人这些乱